北京大兴机场的正式开启，朋友圈被各路科技公司热度刷屏，因为我从事人脸识别行业的缘故，其中有半数都是宣传人脸识别技术，从人脸识别安检到刷脸查航班最后到刷脸登机，感觉整个机场都是“一脸通”的天下。

自从2016年底广州南站率先启用人脸身份证核验进站系统以来，人脸识别技术在安防布控、机场、车站、司法、酒店、政务等行业得到了广泛的应用；手机银行、手机政务等也得益于在线人脸核验技术的普及；苹果的IPHONE X开启了手机3D人脸解锁的时代；支付宝的“蜻蜓”刷脸支付和微信的“青蛙”刷脸支付也是争奇斗艳，来势汹汹；全国工地实名制平台的建设也给人脸识别闸机伴侣厂家注入了一股强心针。

2017年的深圳安防展，许多闸机门禁厂家已经开始展示人脸识别方案，我在观展完信心满满的对同事们说，人脸识别“一脸通”取代传统“一卡通”会跟当年车牌识别取代停车卡一样，已经迎来爆发之势，这是人工智能时代最好的切入点。

2018年中国举办了第一届上海人工智能大会、第一届重庆智博会、第一届福州数字中国峰会、第一届南昌VR大会，全国上下都把2018年视作中国人工智能的元年。在10月的北京安防展时，几乎所有的门禁闸机安防小区一卡通等厂家都无一例外的展示了各家的人脸识别方案，彼时人脸识别作为人工智能落地最快的部分，相关厂家们摩拳擦掌，一时风头无贰。

今天距离2019年10月的深圳安防展恰好还剩一个月时间，我们回顾这三年来人脸识别在TO B行业的发展，会感觉完全没有达到我们的预期。除了公安警务及刷脸支付场景，其他如住宅小区、写字楼、校园、工业园区等等在PPT里耳熟能详的场景，在现实中其实并没有得到广泛应用。

就拿我们刚被国家定义为改革示范区的深圳来说，宝安区刚刚在区内所有城中村统一安装了智慧宝安视频门禁，居然是用手机远程开门，并没有人脸识别开门功能；南山区只有屈指可数的写字楼在原有闸机通道上加装了人脸识别闸机伴侣，门禁普遍还是传统的指纹机，部分大楼有设置访客机，但并未与通行系统打通，形同虚设；大部分幼儿园和小学都还是采用的接送卡，启用人脸识别接送的比较罕见；工业园区的视频监控已经足够普及，但是有人脸抓拍及预警功能的少之又少，考勤也基本还是刷工牌及指纹。

相比车牌识别在几乎三年时间内就席卷全国，人脸识别在取代传统门禁卡、指纹的路上尚处于萌芽时期，普及速度大大低于预期。业内人员普遍的认知是目前人脸识别行业市场开发度不到10%。

今天，我就跟大家探讨下为何人脸识别市场发展远不及预期。首先，我们还是要分析下现在人脸识别普及度高的几个场景。

目前全国的机场、火车站、汽车站、轮渡、酒店、政务、银行、三大运营商基本都普及了人脸识别身份证核验设备。但是在人脸识别技术兴起之前，这些场所本来也就有身份证查验环节，只不过是人工进行核验的。我们每个人的二代身份证里面都有芯片存储大家的头像资料，国家也有所有办过二代身份证的公民头像库。现在的原理就是用现场抓拍身份证持有者的照片，用来跟身份证里存的头像进行比对，当相似度超过预设的阈值时，视为持证者与证件为同一个人，反之，如未达到阈值则不能确定持证者与证件为同一人，此时可以辅以其他手段确认，譬如指纹，在2013年1月1日之后签发的二代身份证里面已经是存有公民的指纹信息。

其实在国内，所有的人证核验都只是为了做同一件事情：查验你的身份证号码是否属于公安特别关照的团体，我们称之为“第三类人群库”。即把全国的逃犯、恐怖分子、征信不良、上访群众等总总角色纳在一起的人员库，2018年这个库的人数是25万人，据说2019已经上升到35万。所有的安防布控、天眼、雪亮工程也都是为了监控这些人群。我们不难理解为何新疆在2018年对于人证设备井喷式的需求，但是由于大部分都是政府买单，维稳资金不足的情况下，市场波动也很大。

2018年国家住建部正式公布《建筑工人实名制管理办法》，要求所有建筑工人进场作业时用必须用人脸识别进行身份核验，并上传人员现场抓拍照片到工人实名制管理平台。住建部要求在2020年1月1日以前所有工地都接入这个平台，否则建管局可以发停工通知。

这波操作直接引爆了人脸识别闸机伴侣行业，也救活了许多低端闸机厂家，目前人脸识别闸机伴侣出货量最大最集中的也都在这里了，而且全国各省平台建设速度不一，还有很大的发展空间。

2018年12月，支付宝率先联合奥比中光的3D结构光摄像头推出了“蜻蜓”刷脸支付平板，随后微信又不得不跟风联合华捷艾米的3D结构光摄像头推出了“青蛙”，寓意非常直接。

其实大家都知道，刷脸支付本身并未对商家提供额外的收益，没有任何证据表明顾客会因为支付方式的变更而增强自己的购买力。反而是支付宝和微信额外增加了近1600元/台的成本，毕竟之前帖收款二维码的成本几乎可以忽略不计。支付宝大力推光“蜻蜓”，也只是因为在收款二维码的市占率上难以超越微信，才想到这个弯道超车的办法。不过城门失火，殃及池鱼，之前众多第三方支付平台还可以见缝插针的贴个自己的收款二维码，甚至聚合支付还能做一个兼容各家的二维码，现在也不得不进阶到刷脸支付，甚至还要预想下未来可能的虹膜支付、声纹支付等等。

以上三个场景都有一定代表性，人证核验代表的是在原有成熟的应用规范体系上的技术迭代；工地实名制则是完全的政府主导，从上至下形成统一规范，引导市场；刷脸支付也是建立在微信和支付宝庞大的用户群体上才得以快速迭代，而且前提也是微信和支付宝愿意自掏腰包补贴送，否则商家并没有购置的动力。

总结起来的规律就是：政策干预、应用成熟、标准统一、有人买单。

再复盘下我们曾经寄予厚望的落地场景：智慧校园、智慧园区、智慧社区、智慧酒店等等。

这些场景政策很难干预，应用虽然成熟但是厂家过于分散，也没有形成任何统一的行业标准，目前也没有财大气粗的第三方愿意为之买单。前几年很多智慧社区平台疯狂砸钱想占据小区流量入口，再拿数据变现，最后普遍亏得一塌糊涂，黯然离场，只剩为数不多的厂家还在苟延残喘。

政策导向和有人买单这两个环节我们从产品层面无从推导，应用成熟和标准统一或许还有机会。

还是对比停车场车牌识别，这个属于闭环单一应用，基本是围绕停车收费这个核心功能来构建的，所以应用非常成熟，而且停车场厂家经过一轮厮杀，份额相对稳定，标准也容易统一。

但是人脸识别的应用属于分散式应用，考勤、门禁、访客、宿管、消费、票务、签到、巡更等等。这些应用大部分基于原有一卡通系统来构建，虽然基本都是遵循韦根26/34的规则，但是在应用逻辑方面各家各有千秋，且经过二十多年的行业沉淀，各自也形成了自己的行业壁垒及差异化定制，在SAAS层面的API调用机制也是各家不一。

再说到人脸识别标准的问题，首先可参考下图：

所有的人脸识别设备应用都可以参考此流程，设备厂家生产硬件，基于不同的系统平台开发不同的前端设备软件，软件里面又包含不同算法厂家的算法SDK，然后通过http/websocket/mqtt等传输协议与设备管理平台进行通讯，将前端数据推送给平台，应用软件厂家再直接调取设备管理平台的API以获得数据。

这个技术已经非常成熟，不成熟的只在于产业链细分造成的资源不匹配。

首先这个行业大部分硬件厂家都位于深圳，源于深圳电子业从业人员对时代风向的精准把握，但是这些厂家基本上自身并不具备开发前端APK的能力，更谈不上开发相应的管理平台及应用，只是看起来人脸识别设备的毛利率远高于已是红海的山寨手机和广告机数码平板之类，硬件集成技术门槛看起来更低，而且核心模块厂家也还是以前做摄像头做RK3288主板的这些人，其他配件基本也都是从数码产业链过渡来的厂家，轻车熟路。

参考智能安卓硬件时代的操盘模式，大家都想着能够把设备批量出给大的算法公司或是软件公司，由他们来统一采购，开发自己的前后端应用软件及管理平台，可惜这样的厂家可谓凤毛麟角，且项目落地慢且分散，实际采购量远低于预期，

恰逢各大算法公司的离线人脸比对SDK价格大幅跳水，从开始的动辄上千直接回落到100以内，杭州虹软更是免费开放了前端算法SDK，这些设备厂家也想着能够往前一步，摆脱硬件加工厂的宿命，于是纷纷开始尝试着构建自己的软硬件一体化系统。

虽然大部分工作量都在算法SDK和前端APK的集成调试，设备厂家们也是集合各方资源把软硬一体化的人脸识别设备前端开发出来，然后进一步开发了各自的http端口甚至是SDK提供给平台方对接，一定程度上促进了小场景应用和原有一卡通平台的发展。但是有一点可以明确的是，各家的对接协议都是完全不一致的，并无规律可循。

由于源头设备厂家的软件支持能力水平参差不齐，且各家的API都不一样，应用软件厂家对接起来相当苦恼。毕竟没有任何软件应用厂家会把对接设备当作自己的第一生产力，厂商的研发重点一定都在基于终端客户的应用需求做研发投入，打磨自己标准化的软件系统。而重新开发或是对接任何不够成熟的设备都面临许多的隐性成本，这也是各应用软件厂家并没有像人脸识别设备厂家对市场这么盲目乐观且激进的原因。

以上都是标准不统一导致的市场普及问题，但如果有资本进场买单，市场也一样会被催熟，就像微信和支付宝的刷脸支付一样。资本看的都是数据价值，初期也尝试过免费铺设社区门禁设备以获得数据或是广告变现，但是基本都没能活着撑到那一刻。尤其是涉及人脸隐私的部分，是否适合变现尚需要论证，而且超过80%的项目都是各厂家私有化部署，数据变现这条路漫漫又长远。

政策和资本都无法把控，应用的成熟还需要时间，但是如果标准能够统一，相应的应用一定也会如雨后春笋般飞速发展，极大的促进整个行业的发展。

全国大概有几百家大大小小的人脸识别算法公司，想统一APK几乎是不可能完成的任务，但是因为大家传输的协议虽然不同，内容却是大同小异，无非就是“人员信息”、“设备信息”、“权限信息”、“通行流水”四类，通过一个标准的设备管理平台，还是有机会形成统一的API接口，给到所有做人脸识别相关应用的厂家做二次开发的。

在2019年8月10号的发布会上，我代表深圳市广阔天成科技有限公司率先提出了这个人脸识别智慧平台的概念，并发布了“天宫”平台。

彼时只现场演示了海康、宇泛、锐颖三家的人脸识别设备，现在已经逐步兼容了海清、实义德、旷视、云天励飞、宇视、云识客等厂家的前端设备或是APK，且正式在我们的网站www.aigktc.cn上发布了我们平台的标准API接口，提供给广泛的软件应用厂家去对接调用，而且不同于传统互联网企业，我们是完完全全提供私有化部署及相应的技术支持。

对于不那么愿意投入软件研发的深圳硬件厂家来说，只要适配我们平台对接过的算法公司提供的包含算法的前端APK，就可以直接接入我们天宫平台，而且很多本身包含前端软件的DV300等模组也已经直接与我们平台完成了对接，真正做到了AI赋能。

对于需要对接天宫平台的软件厂家来说，一次对接即可兼容市面上主流设备，极大的减少了曾经冗余的对接工作量，且技术服务得到了有效的保障。通过天宫平台也可以去筛选最适合自己的硬件产品及厂家。

对于集成商来说，平台的兼容性对于项目的利旧和兼容、扩充都提供了最好的背书，软硬件产品的选择多样性为项目实施提供了多重保障。而且通过我们天宫平台也可以最直接的找到应用案例甚至是整体解决方案。

在人工智能时代，也并不是只有人脸识别一项应用而已，我们天宫平台也会积极的跟各类平台厂家打通，如物联网平台、视频结构化平台等等，将各行各业软硬件对接的痛点极力解决，加快全行业的发展。

当然，天宫的构想在人脸识别行业是前无古人的，未来充满无限可能，但是一定是向着促进人脸识别行业发展的方向，所以，有人愿意加入我们团队吗？